원인을 알 수 없는 오류 반복
한 오류를 수정하면 다른 기능에서 문제가 생기는 패턴이 반복됐고, 코드 내부를 직접 검토하기 어려워 무엇이 잘못됐는지 파악하기 어려웠음.
탐구력
AI Software Factory검증 가능한 개발 구조 설계
코드 검토가 어려운 비개발자가 AI로 실제 운영 가능한 제품을 개발하고 관리할 수 있도록 워크플로우를 설계했습니다.
개발 단계를 나누고, 단계별 산출물과 품질 검증 기준을 표준화해 AI 작업 결과를 일관되게 검토할 수 있도록 했습니다.
Context
- AI 코딩 에이전트의 발전으로 제품 아이디어를 빠르게 구현할 수 있는 가능성이 커졌음.
- 하지만 코드와 개발 구조를 직접 확인하기 어려운 비개발자에게는 AI가 만든 결과물이 신뢰할 수 있는 수준인지 판단하기 어려웠음.
Problem
일관된 개발 진행의 어려움
작업이 길어지거나 세션이 바뀔수록 이전 합의와 품질 기준이 유지되지 않아 같은 기준으로 개발을 이어가기 어려웠음.
운영 리스크 판단의 어려움
인증·권한·데이터 처리처럼 서비스 운영에 중요한 영역을 확인하고 관리하기 어려웠음.
Solution
산출물 기반 개발 구조 설계
PRD부터 배포까지 개발 단계를 구분하고, 각 단계의 기준 산출물과 다음 단계로 넘어가기 위한 조건을 정의해 AI가 같은 기준으로 작업을 이어갈 수 있도록 설계.
에이전트·책임 경계 설계
작성·구현·검증으로 에이전트 역할을 구분하고, 단계별 산출물과 품질 기준의 책임 범위를 정해 AI가 맡은 역할 안에서 필요한 작업과 검토를 수행하도록 설계.
품질 게이트 설계
각 산출물의 품질 검증, 다음 단계 진입 판정, 구현 전 산출물 간 최종 정합성 점검을 통과한 뒤 기능 구현을 진행하도록 설계.
오류 원인 역추적 경로 설계
오류나 품질 미달 발생 시 바로 코드를 수정하지 않고, 원인이 되는 산출물을 찾아 수정한 뒤 다시 검증하는 흐름을 설계.
Output
9단계 개발 워크플로우 설계 (PRD~배포)
13개 단계별 표준 산출물 체계 정립
3개 에이전트 역할 구조 정립 (작성·구현·검증)
3중 품질 게이트·오류 재검증 체계 구축